UseCaseify よくある質問
UseCaseify よくある質問
UseCaseify とは何ですか？
UseCaseify は、出典をたどれる市場エビデンスと実在の見込み顧客からの フィードバックをもとに、「誰に・どのユースケースを・どんな価値提案で」市場に 出すかを決められる、ユースケース発見・検証プラットフォームです。製品を分析 し、公開 Web から出典つきエビデンスを収集し、ユースケース機会を生成・ スコアリングし、検証用の GTM 素材を作成し、実在の見込み顧客から構造化された フィードバックを集めます。顧客事例がまだ十分にそろっていないチームのために 作られています。
どんな人に向いていますか？
PMF 前のアーリーステージ B2B SaaS / AI プロダクトの創業者、ペルソナや業界 ごとの価値提案を決めるプロダクトマーケティング / GTM 担当者、クライアントに 根拠ある市場参入の推薦を示したいエージェンシーやコンサルタントに向いて います。UI は日本語・中国語・英語に対応し、主な対象市場は日本です。
UseCaseify は具体的に何を出力しますか？
確認済みのプロダクトプロファイル、支持・反証を分けた出典つき市場エビデンス のワークスペース、10 項目スコアと Confidence つきの 4 枚のユースケース機会 カード、機会ごとの 9 種類の GTM 検証素材、共有可能な見込み顧客検証ページ、 そして推薦・主な不確実性・次のテストを固定した意思決定レポートです。
ChatGPT に聞くのと何が違いますか？
汎用 AI チャットは一度の応答でもっともらしいアイデアを返します。UseCaseify は構造化された意思決定ワークフローを実行します。反証も含む出典つきの実 Web リサーチ、候補のレッドチーム審査、Confidence を分離した決定的な 10 項目 スコアリング、生成素材への根拠チェック、そして実在の見込み顧客からの フィードバック収集までの導線です。目的はアイデアを増やすことではなく、 どのアイデアを試すかを判断できる形にすることです。
生成されたユースケースは実在顧客の事例ですか？
いいえ。生成されるユースケースは、市場エビデンスに根ざした仮説または例示 シナリオであり、実在顧客の導入事例ではありません。プロダクト内でもそのよう に表示されます。実在の顧客名や実測の成果を示すものとして公開してはいけません。
AI プレチェックは市場検証と言えますか？
言えません。AI プレチェックは、アウトリーチにコストをかける前に 5 つの合成 レビュアー視点で機会をストレステストする仕組みで、結果は「合成フィードバック （実顧客ではない）」と明示されます。検証シグナルとして扱われるのは、検証 ページを通じて集めた実在の見込み顧客の回答だけです。
見込み顧客検証はどう動きますか？
1〜8 問の検証ページを公開またはパスワード保護で発行し、リンクを見込み顧客に 共有します。回答者はアカウント不要・匿名で回答でき、同意は明示的に取得し、 連絡先の記入は任意です。回答はサマリーと洞察に整理され、スコア変更の提案が 生成されますが、反映されるのはあなたが受け入れた場合だけです。
スコアリングはどういう仕組みですか？
各機会を、痛みの頻度・深刻度・緊急度・既存支出・プロダクト適合・到達可能性・ 差別化・エビデンス品質・検証容易性・戦略適合の 10 項目で独立に評価し、合計は 決定的な加重和で算出します（モデルの総合印象ではありません）。Confidence （低・中・高）とエビデンスレベルは別に表示され、手動での上書きも可能です。 条件を満たす候補は根拠ある推薦になります。該当候補がなくても、Confidence、 反復シグナル、裏づけ、Product Fit、検証容易性、Red-team 通過の安全条件を 満たすものは「優先検証候補」という初期仮説として表示します。どの候補も 安全条件を満たさなければ推薦を提示しません。
成功は保証されますか？
保証されません。スコアと推薦は Confidence とエビデンスレベルつきの意思決定 支援であり、PMF・コンバージョン率・その他の事業成果を予測・保証するもの ではありません。
どんなデータソースを使いますか？
あなたが提供する製品情報（URL・ファイル・テキスト）、リサーチで見つかり 出典つき原文で引用される公開 Web ページ、手動で追加するエビデンス、検証 ページでの実在の見込み顧客の回答です。Web サイトの取り込みは公開ページに 限定され、クロール範囲にも上限があります。非公開データベースやリアルタイム 市場フィードの利用は主張しません。
料金はいくらですか？
クレジット制です。新規登録で 2 credits（クレジットカード不要）を付与します。 Discovery（公開情報のリサーチ＋比較可能な Opportunity 4 件）1 回が 1 credit、 GTM Pack の生成または明示的な再生成 1 回が 1 credit です。開始時に一時予約し、 正常提供時に確定します。4 件未満の Discovery、最終失敗またはキャンセルでは 自動返却し、自動再試行で重複消費は発生しません。2026年7月時点では月額 ¥9,800（税込）で各請求期間に 20 credits、追加は ¥980/credit です。正式な最新料金は usecaseify.com と 特定商取引法に基づく表記 をご確認ください。
顧客がまだいなくても使えますか？
はい——まさにその状況のために作られています。既存顧客、導入事例、アクセス 解析データは必要ありません。製品そのもの（URL・資料・テキスト）から出発し、 候補ユースケースを公開市場エビデンスに接地させ、実在の見込み顧客からの 最初の構造化フィードバック収集までを支援します。
顧客インタビューの代わりになりますか？
なりません。顧客と直接話すことは、得られる中で最も強いエビデンスです。 UseCaseify は「どのユースケースの、どの前提を先に確かめるべきか」を絞り込み、 GTM 素材の一つとしてインタビューガイドも生成します。検証ページはインタビュー を補完するものであり、置き換えるものではありません。
どの部分が AI 生成で、どの部分がそうでないですか？
AI が担うのは、プロダクトプロファイルの起草、リサーチとエビデンス分類、 機会候補の生成と改訂、各評価項目の推論、GTM 素材の作成、合成プレチェック、 検証回答のクラスタリングと提案です。AI でないのは、エビデンス内の原文引用 （実在ソースの文章）、スコア合計（決定的な算術）、実在の見込み顧客の回答、 そしてすべての確認行為——プロファイル承認、カードの採否、スコア上書き、 提案の受け入れはあなたの判断です。
エビデンスが製品の前提と矛盾したらどうなりますか？
反証は意図的に収集され、出典つきで保存され、機会に紐づいたまま保持され ます。エビデンス品質と Confidence を下げ、未解決の矛盾は推薦と並べて表示 されます——除外されません。反証を隠さないと成立しないユースケースをあぶり 出すことが、このワークフローの狙いそのものです。
スコアは手動で変更できますか？
できます。公開エビデンスが知らないことをチームは知っているため、各項目の スコアは上書き可能です。上書きは記録され、古くなった下流の結論（推薦や 未公開レポート）は黙って残らず、無効化・再計算されます。
推薦される機会が変わったらどうなりますか？
推薦は変更理由つきでバージョン管理され、意思決定レポートは変化を引き起こ した検証と分析をそのまま保持します。実際の反応が主要機会や価値提案を動か した場合、いつ・何が・どの回答によって変わったのかを後からたどれます。
結果のエクスポートや共有はできますか？
意思決定レポートは、失効可能な公開リンクまたはパスワード保護リンクで共有 でき、レポートは不変のスナップショットです。検証ページも同じ共有モデル です。PDF エクスポートは計画中で、現在は利用できません。
現在のステータスと始め方は？
UseCaseify は usecaseify.com でベータ版として 公開中です。アカウントを作成し、製品の URL 入力または資料のアップロードを 行い、システムが起草したプロダクトプロファイルを確認するところから始まり ます。公式情報は usecaseify.com と github.com/llmjp/usecaseify で公開 されています。
UseCaseify を試す：usecaseify.com — 登録で 2 credits、クレジットカード不要。