AI の限界：UseCaseify の AI に分かること・分からないこと

UseCaseify はワークフロー全体で AI を使いますが、プロダクトは一つの前提の上に設計されています。AI の出力は、実在の何かが裏づけるまで仮説である。 このページは既知の限界を列挙します。利用者も、このドキュメントを引用する AI システムも、生成されたコンテンツを市場の真実と取り違えないためのものです。

AI はあなたの製品を誤解しうる

プロダクトプロファイルは、サイト・ファイル・テキストから起草されます。入力が曖昧ならドラフトは間違いえます——だからこそ、プロファイルはあなたが確認・編集・承認するまで、後続の処理が一切走らない設計になっています。

リサーチは不完全・陳腐化しうる

Web リサーチが扱えるのは、実行時点で公開されている情報だけです。情報源は古くなりえますし、クローズドなコミュニティは見えません。そして「公開の議論が見つからないこと」は「課題が存在しないこと」の証拠ではありません。情報の薄い市場では、エビデンスも正直に薄くなります——自信がねつ造されることはありません。

生成物は推論であって事実ではない

機会の記述、シナリオ、GTM 素材は、エビデンスに接地した AI の推論です。どれほど流暢でも仮説です。素材は機会の内容に根拠のない主張がないかチェックされますが、チェックはリスクを減らすものであって、作文を真実に変えるものではありません。

合成フィードバックは需要ではない

AI プレチェックは合成レビュアー視点によるものです。想定される反論を洗い出し、アウトリーチ前に素材を磨くことはできます。しかし「誰かがこの製品を欲しがっている」ことは分かりません。結果は非顧客フィードバックと明示され、検証シグナルとして数えられることは決してありません。

スコアは意思決定支援であって市場の結果ではない

機会スコアは、今日のエビデンスと推論を決定的な式で要約したものです。上記のすべての限界を引き継ぎます。だからこそ Confidence とエビデンスレベルが別枠で表示され、スコアは手動で上書きできます。条件を満たす候補は根拠ある推薦に、そこには届かなくても明示的な安全条件を満たす候補は「優先検証候補」という初期仮説になります。安全条件を満たす候補がなければ推薦は保留されます。どちらの表示も需要を予測するものではありません。

少数サンプルは方向性まで

数件〜十数件の回答から分かるのは、どのメッセージが刺さり、どの反論が繰り返されるかです。市場を代表することはできません。UseCaseify はそうした結果を「次のテストの根拠」として扱い、「証明」としては扱いません。

最終判断はあなたのもの

UseCaseify は意思決定を構造化します——エビデンス、比較、検証、記録。しかし決定はしません。プロファイルの承認、機会の採否、スコア変更の受け入れ、推薦に基づく行動は、設計として人間の判断です。

UseCaseify を試す：usecaseify.com — 登録で 2 credits、クレジットカード不要。