ユースケーススコアリングの仕組み：10 項目の意味

機会スコアの目的は、ユースケース候補を比較可能にすることです—— 「一番長く議論した案が勝つ」を、すべての候補に同じ問いを立てる固定の枠組みに置き換えます。スコアは意思決定の支援であって市場の真実ではありません。今日のエビデンスと推論の要約であり、実際の反応によって変わるべきものです。

10 の評価項目

各項目は根拠つきで独立に評価されるため、なぜその点数なのかが見え、反論もできます。

項目	立てる問い
痛みの頻度	ターゲットはこの課題にどれくらい頻繁にぶつかるか
痛みの深刻度	ぶつかったとき何を失うか
緊急度	今すぐ解決が必要か、いつかでよいか
既存支出	代替手段にすでにお金（や有給の工数）が流れているか
プロダクト適合	実際の製品がこの課題をどれだけ解けるか
到達可能性	実際に持っているチャネルでこの層に届くか
差別化	このユースケースにおいて、明白な代替でなく自社を選ぶ理由があるか
エビデンス品質	上記の根拠はどれだけ強く、複数あるか
検証容易性	安く速く検証できるか
戦略適合	ここで勝つことがチームの能力と方向性に合うか

合計の計算方法

合計は決定的な加重和です。

Total score = Σ（項目スコア × 設定された重み）

これは算術であって、モデルの総合的な印象ではありません——同じ項目スコアからは常に同じ合計が出ます。本番の重みの具体値はベータ期間中に調整される可能性があります。この公開フレームワークが説明するのは判断の構造であって、恒久的なランキング保証ではありません。

重みに関係なく働くガードが 2 つあります：製品側の能力不足が確認された候補はプロダクト適合で高得点を取れず、検証手段のない候補は検証容易性が最低に固定されます。

Confidence はスコアの中に入れない

すべてのスコアには Confidence（低・中・高）とエビデンスレベル （不足 → 単一シグナル → 反復シグナル → 見込み顧客フィードバック → 行動シグナル）が並記されます。「スコア 75・Confidence 低」はありえます—— 紙の上では有望、根拠は薄い。その不確実性を数字に混ぜ込むことは、いちばん見るべきものを隠すことです。

欠損データと矛盾の扱い

データの欠損はエビデンス品質と Confidence を下げます——黙って「平均」に置き換えられることはありません。反証エビデンスは機会に紐づいたまま保持され、未解決の矛盾は推薦と一緒に表示されます。ならされて消えることはありません。

手動での上書き

スコアはユーザーが上書きできます。公開 Web が知らないことをチームは知っているからです。上書きは記録され、下流の結論（推薦・レポート）は古いまま残らず、無効化されて再計算されます。

根拠ある推薦・優先検証候補・推薦なし

却下されておらず Confidence が低ではない候補は、根拠ある主要推薦になりえます。該当候補がない場合、UseCaseify は最高スコアを自動的に推薦へ格上げしません。Confidence が低ではない、反復シグナルがある、支持 Evidence が 1 件以上ある、Product Fit と検証容易性が基準以上、Red-team Review を通過している、という安全条件を満たす場合に限り、「優先検証候補」 と表示します。これは「次に試す初期仮説」であり、「市場が欲しがっている」という意味ではありません。

安全条件を満たす候補もなければ、推薦を提示せず、より強い Evidence の収集を促します。

検証後の再スコアリング

実在の見込み顧客の回答は、理由つきのスコア変更提案を生みます。反映されるのはあなたが受け入れたときだけで、来歴が残ります——スコアの履歴を見れば、賭けが今どこにあるかだけでなく、何がそれを動かしたかが分かります。

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